3月6日（周三）

沙龙主题：女性专场

时间：18:00-21:00

地点：图文中心3楼学习研讨区

主持人：陈丽娜 教授

报告题目1：基因编辑技术在作物改良中的应用

摘要：基因编辑技术，相较于传统育种优势十分明显，在改良育种方面，极大地缩短育种周期，对作物基因功能研究也起到巨大的推动作用。基因编辑技术在农业中有着广泛的应用前景，它可以用来改良作物性状，提高农业生产效率和质量，增强抗逆性和抗病性，以及创造新的品种和产品。该报告在全球气候变化的背景下，结合自身研究课题，探讨基因编辑技术在作物改良以及解决粮食危机中的应用和前景。

主讲人：王朵朵，硕士生导师，“双龙学者”特聘教授。 博士毕业于诺丁汉大学，在佛罗里达大学和康奈尔大学从事博士后研究。2022年加入浙江师范大学开展独立工作。从事番茄，油菜等作物重要农艺性状的分子遗传学研究，并利用基因编辑技术CRISPR进行作物遗传改良。近年来在国际刊物发表SCI论文20余篇。担任若干SCI杂志副主编，审稿人。

合作需求：期望在作物遗传改良等方面开展合作交流。

报告题目2：时序异常检测理论研究与应用

摘要：时序数据广泛存在于实际生产和生活中，时序异常检测对于安全生产、系统正常运行、健康保障等都至关重要。本报告将深入介绍时序异常检测从经典方法到深度方法的发展演进历程及目前最前沿的研究方向。重点介绍几种典型的处理思路和模型，包括基于时序分解的3sigma检测机制、基于Transformer的时序异常检测模型及基于对比学习思想的异常检测模型，并集合实际场景介绍时序异常检测在实际生产生活中的应用。

主讲人：张超利博士，女，1992年，2020年毕业于上海交通大学计算机系，曾在阿里巴巴达摩院机器智能团队从事科研工作。在时间序列分析尤其是时序异常检测方向有较为丰富的理论研究和实际应用经验。主要研究方向为机器学习、时序分析、算法博弈论及大模型应用，曾在多个国际期刊和会议上发表论文10余篇，3项授权专利，曾获得AAAI/IAAI创新应用奖、ICASSP 5G网络故障根因定位挑战赛冠军等。

合作需求：寻求时序分析及异常检测相关的论文合作（感兴趣的同学可参与）及项目合作（希望与青年学者们沟通交流合作机会）。