9月11日（周三）

沙龙主题：大数据与人工智能应用前沿论坛

时间：18:00-21:00

地点：图文中心3楼学习研讨区

主持人：李小波 教授

报告题目1：基于抽样和核数据的大数据近似计算问题研究

摘要：随着信息技术的飞速发展，各行各业积累了大量数据。大数据对人们的生产生活有着重要的价值，但是如何高效地处理大数据并挖掘其中的价值面临重大挑战。大数据的近似计算是处理大数据以高效返回近似结果的一个重要手段。而基于小数据的大数据近似计算又是其中的关键方法。本报告针对两种小数据（抽样和核数据）的计算和应用研究大数据近似计算问题，对其设计近似算法，并分析了算法的复杂度和得到的解的近似比或者误差。

主讲人：郭鸿杰，讲师，哈尔滨工业大学博士，主要从事数据管理和数据库等领域的研究。现为CCF信息系统专委会执行委员，CCF数据库专委会通信执行委员，APWeb-WAIM 2024 Publication Chair。主持国自然青年基金和浙江省青年基金各1项，参与国家重点研发计划课题和横向项目多项。

报告题目2：面向动态开放场景的可信目标跟踪方法

摘要：随着深度学习的不断发展，计算机视觉技术被广泛用于智能视频监控、自动驾驶、智慧交通等场景。然而在实际应用中，由于数据的不确定性、场景的复杂性，现有视觉目标跟踪算法的可靠性和适应性仍然较差，难以满足动态开放环境下的视觉感知与应用。本报告将从不确定性建模、对抗样本攻击、多模态融合的角度，围绕安全可信的视觉感知技术，介绍课题组近期在动态开放场景下的目标跟踪研究进展，并展望其发展趋势。

主讲人：张大伟 讲师，工学博士，硕士生导师，CCF会员、CAAI会员。研究方向为深度学习与计算机视觉、图像视频理解，主持国家自然科学基金青年项目、浙江省自然科学基金青年项目、CAD&CG全国重点实验室开放课题等项目5项，参与多项国家自然科学基金及省部级项目。在ICML、AAAI、ACM MM、IEEE TCSVT、ASOC等权威期刊与国际会议上发表论文10余篇。担任AI and Autonomous Systems国际期刊青年编委，Electronics期刊客座编委，以及IEEE TNNLS、IEEE TCSVT、ICML、NeurIPS、ICLR、IJCAI、ACM MM等期刊和会议的审稿人。