10月09日（周三）

沙龙主题：卫星遥感与气象应用

时间：18:00-21:00

地点：图文中心3楼学习研讨区

主持人：蒋敏兰 教授

报告题目1：气象遥感大数据与人工智能交叉方面的应用研究

摘要：云在地球气候系统中扮演着至关重要的角色，其物理属性和动态变化直接影响天气预报、气候调节和水循环过程。通过卫星遥感技术，尤其是静止卫星的长时间连续观测数据，可以准确反演云相态等关键物理参数，帮助改进气象预测和气候模型。研究主要聚焦于利用人工智能技术和静止卫星数据进行云物理属性反演，包括云相态及过冷水云识别、云顶高度、云光学厚度、云顶高度等。

主讲人：付浩阳，2020年博士毕业于吉林大学，2023年于复旦大学博士后出站，主要从事卫星云遥感反演与人工智能应用等方面的工作，主要包括：云遥感反演、辐射传输、微波遥感、数字图像处理等。发表SCI论文数篇，参与科技部重点研发、国自然面上、浙江省自然基金重点项目等项目多项。

报告题目2：深度学习方法在遥感影像信息补偿中的应用

摘要：遥感影像可见光数据容易受到太阳角度变化影响，在城市遥感中，由于建筑物遮挡形成的阴影会导致遥感影像信息损失；在大气遥感相关研究中，静止卫星由于缺少夜间可见光数据致使气象参数反演算法夜间精度下降以及昼夜不一致等情况。针对这些挑战，我们的研究聚焦于开发先进的遥感影像信息补偿方法。我们的工作主要包括两个创新方向：（1）利用深度学习技术结合改进的光照模型，实现高精度阴影检测和信息恢复；（2）应用扩散模型（diffusion model）结合多波段热红外数据，实现静止卫星夜间反射率的高精度反演。

主讲人：周婷婷，2021年博士毕业于吉林大学，2021年至2023年在同济大学从事博士后研究，2023年进入浙江师范大学工作，主要从事遥感影像处理，大气遥感，深度学习应用等方面的工作。发表SCI论文多篇，参与科技部重点研发、国自然面上、浙江省自然基金重点项目等项目多项。