12月11日（周三）

沙龙主题：地理与环境科学学院专场

时间：18:00-21:00

地点：图文信息中心3楼学习与研讨区

主持人：陈枫

报告题目1：中国泥炭地发育和碳累积的气候环境机制

报告人：刘汉向  副教授

报告人简介：2019年于中国科学院东北地理与农业生态研究所获得理学博士学位，2019年10月至2022年8月在中国科学院青藏高原研究所从事博士后研究，研究方向为湿地古生态与生态系统弹性。先后主持中国科学院特别研究助理资助项目，博士后科学基金面上项目，国家自然科学基金青年基金，国家自然科学基金面上项目各一项。以第一作者或通讯作者发表学术论文10余篇，主要发表在Earth's Future, Quaternary Science Reviews, Climate Dynamics, CATENA，科学通报等国内外地学期刊上。现任中国地理学会人类世与湖泊古生态工作组委员。

摘要：泥炭地是重要碳汇，其发育和碳累积的气候机制不明晰，本研究旨在探讨相关问题。通过对东北、青藏、亚热带季风区泥炭地研究发现：东北地区近现代泥炭地碳累积受夏季温控制；青藏高原泥炭地发育受季风和温度影响，碳累积受季节增温影响；亚热带季风区暖干气候利于碳累积。未来将深入研究各区域泥炭地碳累积气候环境机制，评估我国泥炭地累积动态。

合作需求：欢迎湿地碳库、人工智能领域相关研究人员合作。

报告题目2：机器学习和空间分析方法在土壤环境污染管控中的应用研究

报告人：贾振毅 博士

报告人简介：贾振毅，博士，硕士生导师，主要从事污染物在土壤和植物体等介质环境中的迁移转化、风险评估及环境管理研究。目前主持国家自然科学基金项目、浙江省自然科学基金项目和浙江省地质院委托项目各1项，参与国家重点研发计划及国家自然科学基金项目4项。以第一作者或通讯作者身份发表学术论文10余篇，并受邀担任多家权威SCI期刊审稿人。荣获《生态学报》具有影响力学术论文、中国知网学术精要高被引论文等多项学术荣誉。

摘要：当前我国土壤污染问题日益突出，如何开展分类分区进行优先污染管控，对于实现国土空间可持续调控意义重大。由于土壤中污染物环境行为复杂，依据传统数理统计分析方法均会导致土壤污染风险识别的高度不确定性。机器学习技术因其处理高维数据和分类变量的优势，逐渐被应用于土壤环境污染研究中来。因此，本研究主要借助机器学习等AI技术，结合地理空间分析，开展土壤污染物的风险评价、识别和管控，以提高对土壤污染的精准防治。

合作需求：希望在机器学习、土壤制图和重金属、PFASs等新型污染物的风险评估领域开展合作交流。

报告题目3：基于内外境域构成的金华婺派建筑空间研究

报告人：严丹 博士

报告人简介：严丹，女，讲师，毕业于日本名古屋工业大学，获工学博士学位，现就职于浙江师范大学地理与环境科学学院城乡规划专业，担任城乡规划系副主任、硕士生导师。为日本建筑学会会员、浙江省社科学者/专家库专家、金华市微改造精提升专家库专家、中华民族建筑研究会专家库专家。主要研究领域为建筑内外空间构成及地域性，在国内外核心期刊发表学术论文十余篇，其中包括权威A论文2篇。主持浙江省自然科学基金项目1项、省部级教改项目2项、浙江省教育厅项目1项、金华市科技局项目1项。指导学生参加行业竞赛，获国家级及以上奖项6项，省级奖项7项。

摘要：地域性民居建筑的研究是探究建筑自然气候适应性与文化可持续发展的重要手段，当前建筑空间的研究方法难以明确空间的内外联系，其功能作用难以进行量化分析与衡量。本研究构建内外境域这一研究方法，以金华地区的传统民居婺派建筑为对象，通过对目标建筑空间的形态和性质进行研究，阐明婺派建筑的内外境域类型与特征，揭示建筑内外空间之间的潜在联系及地域性表征，探讨浙中地区传统民居空间的设计手法。